One-way ANOVA (One-way 아노바)

통계개념을 이해하려고 여러 블로그와 정보들을 종합하여 쓴 글이니, 통계쪽에 잘 아시는 분이 검토해주시고 틀린 부분이 있으면 조언주시기 바랍니다.

 

One-way ANOVA의 목적은 집단의 평균들의 분산을 비교하는 것으로, 오직 하나의 독립 변수 또는 요인을 고려할 때에만 해당한다. <- 몇번을 읽어도 이해가 안됨.

 

* 우선 ANOVA는 비교하려는 집단 (Group)이 3개 이상일 때 이용한다.

* ANOVA는 분산을 이용하여 비교한다.

* 측정값에 영향을 주는 요인이 1개인 것이 "One-way ANOVA"라고 한다.

 - 예를 들어, 사람의 몸무게는 월별 차이가 있나? -> 여기서 월별 (Month)가 요인 (Factor)이다.

 - 위에서 설명했듯이, 비교하려는 집단이 3개 이상일 때 사용되기에, 4월, 8월 12월의 평균 몸무게들 (각 달별로 30일동안 측정한 몸무게의 평균)을 비교할 수 있다.

* ANOVA를 위해서, 먼저 가설 (hypothesis) 을 세운다. 가설은 귀무가설과 대립가설이 있다. <-귀무가설이란 단어부터 신경쓰임.

   - 귀무가설 = 귀무 + 가설 --> 귀무 한자로 귀는 돌아갈 귀며, 무는 없을 무이다. 이 단어자체는 통계에서만 쓰이는 듯하다. 왜 이렇게 지었는지 모르겠지만, 상당히 헷갈린다. 결론적으로 이 "귀무가설"이란 그룹 간에 차이가 없다는 것이다. = 4월, 8월, 12월의 평균 몸무게들이 차이가 없다는 가정이다. 

  - 대립가설 = 귀무가설과는 반대로 4월, 8월, 12월의 평균 몸무게들이 차이가 있다는 것이다.

-> 여기서 차이를 결정하는 기준은 유의수준이다. 

 

--우선은 여기까지만...